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Introduction

Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo.

Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.

A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados apaixonado(a) por transformar dados em insights estratégicos e soluções inteligentes. Essa pessoa será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver modelos preditivos e apoiar decisões de negócio por meio de análises avançadas.

Se você gosta de resolver problemas complexos, criar modelos de machine learning e gerar impacto real no negócio, essa oportunidade é para você!

Principais Responsabilidades

• Coletar, limpar, organizar e estruturar dados complexos provenientes de diferentes fontes.

• Realizar análises exploratórias (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades.

• Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.

• Aplicar técnicas estatísticas e de modelagem para prever comportamentos, riscos e resultados.

• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

• Criar visualizações claras e impactantes para comunicação de insights.

• Colaborar com áreas de negócio, engenharia e tecnologia para implementar soluções baseadas em dados.

• Monitorar e aprimorar continuamente a performance dos modelos em produção.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Experiência sólida com linguagens de programação como Python, R e SQL.

• Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning como:

  • TensorFlow

  • Scikit-Learn

  • PyTorch

• Experiência com manipulação e análise de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy.

• Experiência na construção e validação de modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

• Habilidade na criação de visualizações de dados utilizando ferramentas como:

  • Tableau

  • Matplotlib

  • Seaborn

• Conhecimento em estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos.

• Experiência com versionamento de código (Git).

Preferred technical and professional experience

• Experiência com MLOps e deploy de modelos em ambiente produtivo.

• Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop).

• Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

• Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

• Conhecimento em técnicas de NLP ou Deep Learning.