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Wir bieten Studierenden die Möglichkeit, im Rahmen eines Praktikums an spannenden und praxisrelevanten Themen mitzuwirken.

Für diese Ausschreibung stehen drei Themengebiete zur Auswahl. Bewerberinnen und Bewerber können entsprechend ihrer Interessen eines der Themen auswählen. Die konkrete Ausgestaltung des Themas erfolgt individuell und kann gemeinsam an die jeweiligen Anforderungen und Ziele angepasst werden.

Zur Auswahl stehen folgende Themen:

Aufgabe 1 – Konvertierung von PL/X-Kontrollblöcken nach zTT und Code-Analyse mit Hilfe von Knowledge-Graphen

Deine Aufgabe beginnt an der Schnittstelle zwischen Compiler-Technologie und automatischer Codegenerierung. Du arbeitest mit einer systemnahen Programmiersprache, die in der z/OS-Entwicklung eingesetzt wird und über einen Compiler verfügt, der reichhaltige Metadaten zu Typen und Datenstrukturen bereitstellt. Du analysierst, welche Typinformationen der Compiler liefert und in welcher Form diese vorliegen — und entwickelst auf dieser Basis eine Konvertierungslogik, die strukturierte Datentypen (Kontrollblöcke) automatisch in äquivalente Strukturen einer Zielsprache überführt und daraus validen, direkt nutzbaren Code erzeugt. Das dabei erworbene tiefgehende Verständnis des Typsystems und der Codestruktur öffnet die Tür zu einem zweiten, besonders spannenden Aufgabenbereich: Du modellierst Abhängigkeiten und Beziehungen zwischen Datentypen, Modulen und Schnittstellen als Wissensgraph. Dieser Graph kann anschließend analysiert werden, um strukturelle Muster, Abhängigkeitsketten und architekturelle Zusammenhänge im System sichtbar zu machen. Dabei besteht die Möglichkeit, KI-Methoden einzusetzen, um den Graphen intelligent auszuwerten und neue Erkenntnisse über die Codebasis zu gewinnen.

Aufgabe 2 – Deployment eines KI-gestützten Code-Review-Agenten

Du richtest eine automatisierte Code-Review-Pipeline ein, die einen KI-Agenten in unseren GitHub-Enterprise-Pull-Request-Workflow integriert. Als ersten Schritt analysierst du die bestehende PR-Historie, um wiederkehrende Review-Findings und Kommentare zu extrahieren — diese Muster dienen als Grundlage für die Review-Kriterien des Agenten. Der Agent prüft anschließend eingehende PRs anhand dieser Kriterien, generiert strukturierte Review-Kommentare und schreibt die Ergebnisse direkt zurück nach GitHub — vollautomatisch ausgelöst über eine Jenkins-Pipeline. Die Aufgabe umfasst den Umgang mit modernem CI/CD-Tooling, GitHub-APIs und LLM-basiertem Developer-Tooling in einer echten Produktionsumgebung.

Aufgabe 3 – Automatisches Testen einer GUI

Der z/OSMF WLM Policy Advisor analysiert Workload Manager (WLM) Service Definitionen auf z/OS und hilft, sie zu bewerten und bei ihrer Optimierung durch gezielte Empfehlungen zu unterstützen. Deine Aufgabe ist es, für die z/OSMF WLM Policy Advisor Funktion das automatisierte Testen der GUI zu konzipieren und zu implementieren.

Zu den Aufgaben gehören der Aufbau wartbarer UI-Testfälle, die Integration der Tests in bestehende Entwicklungs- und Build-Prozesse sowie die enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Qualitätssicherung. Idealerweise bringst du Interesse an Testautomatisierung, Web-Technologien und strukturiertem Arbeiten im Softwareentwicklungsumfeld mit.

Das erwartet Dich:

• Mitarbeit an aktuellen und praxisrelevanten Entwicklungsprojekten
• Enge Betreuung durch erfahrene Softwareentwickler und Architekten
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Gestaltungsspielraum
• Einblicke in moderne Technologien und Entwicklungsprozesse
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen

Wir freuen uns auf Bewerbungen von motivierten Studierenden, die Interesse daran haben, innovative Lösungen zu entwickeln und praktische Erfahrungen in einem professionellen Entwicklungsumfeld zu sammeln.

Wir uns wünschen:

Erfahrungen in der Software-Entwicklung